Die chinesische Wirtschaft hat nach der Corona-Krise einen Aufschwung erlebt, doch die Jugendarbeitslosigkeit ist auf Rekordhöhen gestiegen, was bei vielen Anlass zur Sorge gibt. Laut einem Bericht von Goldman Sachs stieg die Arbeitslosenquote für Chinesen im Alter zwischen 16 und 24 Jahren im April auf 20,4 % und übertraf damit den vorherigen Höchststand vom letzten Sommer, als das Land vollständig abgeriegelt war. Allerdings sank die Gesamtarbeitslosenquote auf 5,2 %. Die Diskrepanz bei der Beschäftigung ist rätselhaft und der Bericht nennt einige mögliche Gründe dafür.

Konjunkturelle und strukturelle Faktoren, die zur erhöhten Jugendarbeitslosenquote beitragen

Der Bericht von Goldman Sachs legt nahe, dass sowohl zyklische als auch strukturelle Faktoren zur hohen Jugendarbeitslosigkeit in China beigetragen haben. Auf zyklischer Ebene ist der Zusammenhang zwischen der Arbeitslosenquote und der Produktionslücke im Dienstleistungssektor bei der Altersgruppe der 16- bis 24-Jährigen viel stärker als bei den 25- bis 59-Jährigen. Dienstleistungsbranchen wie das Hotel- und Gaststättengewerbe, das Bildungswesen und die Informationstechnologiebranche stellen tendenziell mehr junge Arbeitskräfte ein. Die Abschwächung des Dienstleistungssektors vor der Wiedereröffnung trug daher zur hohen Jugendarbeitslosenquote bei. Die Verbesserung des Aktivitätswachstums im Dienstleistungssektor im ersten Quartal sollte unserer Schätzung zufolge die Jugendarbeitslosenquote im zweiten Quartal um 3 Prozentpunkte senken. Dieser Nachfrageanstieg könnte jedoch durch die starke Saisonalität des Angebots mehr als ausgeglichen werden. Zu Beginn der Abschlusssaison könnte die Jugendarbeitslosenquote um 3–4 Prozentpunkte steigen und im Sommer ihren Höhepunkt erreichen, bevor sie ab Ende des dritten Quartals zu sinken beginnt.

Ein weiterer Grund für die hohe Jugendarbeitslosigkeit ist das strukturelle Ungleichgewicht. Trotz des steigenden Anteils arbeitsloser Personen im Alter von 16 bis 24 Jahren mit höherer Bildung scheint es eine Diskrepanz zwischen akademischen Disziplinen und betriebswirtschaftlichen Anforderungen zu geben. Die in den letzten Jahren vorgenommenen Regulierungsänderungen haben wahrscheinlich zur Abschwächung der Arbeitsnachfrage in Sektoren wie Informationstechnologie, Bildung und Immobilien beigetragen, in denen tendenziell mehr junge Arbeitskräfte eingestellt werden. Das Missverhältnis zwischen Qualifikationsangebot und -nachfrage kann nur schrittweise angegangen werden und könnte in den nächsten Jahren zu einer hohen Jugendarbeitslosigkeit führen.

Die Jugendarbeitslosigkeit könnte trotz der Regierungspolitik weiter steigen

Trotz staatlicher Maßnahmen zur Schaffung von mehr Arbeitsplätzen für Hochschulabsolventen könnte die Jugendarbeitslosigkeit aufgrund der starken Saisonabhängigkeit des Angebots in den nächsten Monaten weiter steigen. Die Förderung einer weiteren Erholung des Dienstleistungssektors bei gleichzeitiger Suche nach Möglichkeiten zur Verringerung der Diskrepanz zwischen Disziplin und Geschäftsanforderungen scheint der Schlüssel zur mittelfristigen Senkung der Jugendarbeitslosenquote zu sein.

Vergleich mit anderen Ländern

Goldman Sachs betont außerdem, dass die Jugendarbeitslosigkeit in China nicht grundlegend von dem abweicht, was man in europäischen Ländern wie Italien und Spanien oder anderen Ländern in einem ähnlichen Entwicklungsstadium sieht. Allerdings ist es doppelt so hoch wie in den USA. In Ländern wie China, wo es keine brauchbaren Wahlmöglichkeiten für Unzufriedenheit gibt, ist es politisch sensibler.

Das Phänomen der hohen Jugendarbeitslosigkeit in China ist beobachtenswert, und die Regierung muss möglicherweise die notwendigen Maßnahmen ergreifen, um das Problem anzugehen.

Quelle: Goldman Sachs-Bericht

Schlüsselwörter: Chinesische Jugendarbeitslosigkeit, Erholung nach Covid, Rekordhöhen, Goldman-Sachs-Bericht, zyklische Faktoren, strukturelle Faktoren, Fehlausrichtung akademischer Disziplinen, Missverhältnisse bei den Qualifikationen, Regierungspolitik.

LSI-Schlüsselwörter: Chinesische Wirtschaft, Arbeitslosenquote, Dienstleistungssektor, Absolventen, Arbeitskräftenachfrage, politische Sensibilität.