কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এখন শুধু ডিজিটাল সহকারী এবং ডিপফেক প্রযুক্তির মধ্যে সীমাবদ্ধ নেই। জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা এখন মহাবিশ্বের মৌলিক প্যারামিটারগুলি বোঝার জন্য AI ব্যবহার করছেন। নিউ ইয়র্ক সিটির ফ্ল্যাটরন ইনস্টিটিউটের সেন্টার ফর কম্পিউটেশনাল অ্যাস্ট্রোফিজিক্স (CCA) এর গবেষকরা AI ব্যবহার করে মহাবিশ্বের পাঁচটি মহাকাশবিজ্ঞান প্যারামিটার হিসাব করেছেন, যা আমাদের মহাবিশ্বের গঠন এবং বিবর্তন সম্পর্কে আমাদের জ্ঞানে নতুন মাত্রা যোগ করেছে।

মহাবিশ্বের সেটিংস উন্মোচন

এই পাঁচটি মহাকাশবিজ্ঞান প্যারামিটার অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এগুলি মূলত মহাবিশ্বের ‘সেটিংস’ নির্ধারণ করে, যা বৃহত্তম স্কেলে এর কার্যক্রমকে নির্দেশ করে। CCA এর জ্যোতির্বিজ্ঞানী লিয়াম পার্কার, যিনি এই গবেষণার সহ-লেখক, বললেন যে এই প্যারামিটারগুলি মহাবিশ্বের অপারেটিং নির্দেশাবলীর মতো। এই প্যারামিটারগুলি অত্যন্ত সঠিকভাবে নির্ধারণ করতে, গবেষণা দলের সদস্যরা AI ব্যবহার করে 100,000 এরও বেশি গ্যালাক্সির তথ্য বিশ্লেষণ করেছেন, যা স্লোন ডিজিটাল আকাশমণ্ডল (SDSS) প্রকল্পের অংশ হিসেবে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল। এই জরিপটি মহাবিশ্বের মানচিত্র তৈরি করতে সহায়ক, কারণ এটি গ্যালাক্সিগুলির বিতরণ কীভাবে চলছে তা পরীক্ষা করে।

তথ্যের দক্ষতা বাড়ানো

AI ব্যবহার করা দলটিকে SDSS তথ্য থেকে বিস্তারিত অন্তর্দৃষ্টি বের করতে সক্ষম করেছে, যা পূর্বে তথ্যের বিশাল পরিমাণ এবং প্রচলিত বিশ্লেষণের সীমাবদ্ধতার কারণে বাধাগ্রস্ত ছিল। CCA এর আরেকজন জ্যোতির্বিজ্ঞানী শার্লি হো বললেন যে এই ধরনের জরিপগুলির জন্য বিশাল খরচ রয়েছে, যা বিলিয়ন ডলারে পৌঁছাতে পারে। AI এর মাধ্যমে, দলটি এই জরিপগুলির মাধ্যমে যা প্রকাশ করা যায় তা নিয়ে সীমা বাড়াতে সক্ষম হয়েছে, জটিল তথ্য থেকে মূল্যবান জ্ঞান আহরণের জন্য আরও কার্যকর উপায় প্রদান করেছে।

সঠিকতার জন্য AI প্রশিক্ষণ

এই প্রক্রিয়াটি 2,000টি সিমুলেটেড মহাবিশ্বের উপর AI মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়ে শুরু হয়েছিল, প্রতিটির ভিন্ন মহাকাশবিজ্ঞান সেটিংস ছিল। এই প্রশিক্ষণ সেটে বাস্তব বিশ্বের চ্যালেঞ্জ যেমন বায়ুমণ্ডলীয় বিকৃতি এবং অসম্পূর্ণ টেলিস্কোপ চিত্রায়ণ অন্তর্ভুক্ত ছিল যাতে AI এর সঠিকতা নিশ্চিত করা যায়। প্রশিক্ষণের পর, AI কে SDSS ব্যারিয়ন অস্কিলেশন স্পেকট্রোস্কোপিক জরিপের প্রকৃত তথ্যের উপর প্রয়োগ করা হয়। ফলাফল ছিল চিত্তাকর্ষক: AI ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির তুলনায় মহাবিশ্বের ‘ক্লাম্পিনেস’ পরিমাপের অস্বচ্ছতা অর্ধেকেরও বেশি কমিয়ে দিয়েছে। এই অর্জনটি ঐতিহ্যবাহী বিশ্লেষণের সঙ্গে চার গুণ বেশি তথ্য বিশ্লেষণ করার সমান, যা তথ্যের দক্ষতা উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়ায়।

কসমিক রহস্যগুলির উপর প্রভাব

কসমোলজিতে AI এর অগ্রগতি কেবল বিদ্যমান পদ্ধতিগুলিকে উন্নত করার বিষয়ে নয় বরং প্রধান মহাকাশের প্রশ্নগুলির সমাধান করতেও সহায়ক। একটি গুরুত্বপূর্ণ রহস্য হল হাবল টেনশন, যা হাবল ধ্রুবকের বিভিন্ন অনুমানগুলির মধ্যে অস্বচ্ছতা বোঝায়, যা মহাবিশ্বের সম্প্রসারণের হার পরিমাপ করে। AI দ্বারা প্রদত্ত উন্নত সঠিকতা এই টেনশন সমাধানে গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে এবং আমাদের মহাবিশ্বের বোঝাপড়া এগিয়ে নিয়ে যেতে পারে।

যেহেতু নতুন জরিপ যেমন ইউরোপীয় ইউক্লিড জরিপ চালু হচ্ছে, CCA দলের দ্বারা উন্নীত AI-শক্তিধর কৌশলগুলি এই নতুন ডেটাসেটগুলি থেকে সর্বাধিক মূল্য বের করতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে। বিশাল পরিমাণ কসমিক তথ্য দক্ষতার সাথে বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করার ক্ষমতা আমাদের মহাবিশ্বের মৌলিক প্যারামিটারগুলি বোঝার জন্য একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি নির্দেশ করে।